온라인 가격정보 빅데이터 API
에마이 입니다.
이번에 분석해보는 공공데이터는 '온라인 가격정보 빅데이터 API'입니다.
첫 발견 당시엔 이 API가 무슨 API 인지 궁금해서 들어가 봤는데
생각보다 괜찮은 API라서 소개해드리려고 합니다.
직접 API 페이지로 가서 확인하실 분들은 하단을 클릭하시면 이동됩니다.
기본정보
정보 | 내용 |
데이터포맷 | XML |
비용부과유무 | 무료 |
활용신청 건수 / 활용사례 건수 | 411 |
수정일 | 2017-05-30 |
이용허락범위 | 제한 없음 |
참고문헌여부 | YES |
URL | |
상세기능 | 온라인에서 수집한 품목별 가격동향 파악 |
Data
가격정보 조회 Data
일련번호 | 항목명 | 항목설명 | 샘플데이터 |
1 | 품목코드 | C013020 | |
2 | 품목명 | 티셔츠 | |
3 | 상품ID | AK42 | |
4 | 상품명 | 반팔티셔츠 | |
5 | 판매가격 |
| 24000 |
6 | 할인가격 |
| 22000 |
7 | 혜택가격 |
| 2000 |
8 | 가격일자 | 데이터 형식 : YYYY-MM-DD | 2015-01-01 |
개인평가
빅데이터 기반
이번 API는 다른 API와는 다르게 빅데이터를 기반으로 한 데이터를
가지고 있는 API입니다. 빅데이터 알고리즘이 어떤 것 인지는
참고문헌에도 소개되지 않아서 어떻게 정립하는지는 모르겠지만
일단 데이터를 받고 대충 마켓 등등을 통한 가격을 확인해보면
얼추 비슷한 것 같습니다. 어떤 알고리즘을 사용하는지
너무나도 궁금합니다..
데이터 저장용으로 해야 할 듯..
이번 API는 API 자체로 아이디어를 낼 수 있는 API는 아닙니다.
참고문헌을 읽어보니, 양이 많다 보니 한 번에 조회할 수 있는 양이
2페이지 정도라고 합니다. 그래서 제가 보기엔 따로 조회를 자동으로
해서 DB에 넣어주는 로직을 작성한 후 DB로 이동된 데이터로
분석하는 방식이 좋을 듯합니다.
개인적으로 컴퓨터 부품 쪽으로는 좋을 듯
컴퓨터 부품은 용팔이(?) 들의 만행으로 가격 변동이 상당히 심한 편입니다.
이러한 부분을 이 API로 분석해서 나열해보면
재미있지 않을까 생각됩니다.
개발 난이도
★★
SO EASY!
상당히 쉬운 개발 난이도를 가지고 있는 API입니다.
참고문헌에도 너무나 세밀하게 설명되어 있어서
개발하는 데에 큰 지장은 없을 것 같습니다.
데이터 업데이트 상황
2018-09-01
정상 Update
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